Araştırma Tüketicisi Olmak

Araştırma Tüketicisi Olmak

Çoğu ampirik araştırmacı, araştırma raporlarının ve makalelerinin tüketicisi olacaktır. İyi çalışmaları zayıf olanlardan ayırt edebilmek, tasarım ve yorumlamadaki sınırlamaları belirleyebilmek ve dolayısıyla sonuçların güvenilirliğini yargılayabilmek gereklidir.

Daha sonraki bölümlerde göreceğimiz gibi, eğitim araştırma dergilerinde yayınlanan tüm çalışmalar beklediğimiz istatistiksel standartları karşılamamaktadır, bu nedenle yayın kalite ve güvenilirlik garantisi olarak görülmemelidir. Acemi araştırmacı buna inanmakta güçlük çekebilir, ancak araştırmacılar daha deneyimli ve bilgili hale geldikçe daha eleştirel hale gelirler ve başkalarının yargılarından çok kendi yargılarına güvenirler.

Araştırma bulgularıyla karşılaştığımızda bunların güvenilirliğini göz önünde bulundurmamız gerekir. Numune ortalaması gibi belirli bir numune istatistiği hesaplanabilir ve numunenin alındığı popülasyonun ortalamasını tahmin etmek için kullanılabilir.

Seçme ve hesaplama için tam olarak aynı prosedür kullanılsa bile (tüm örnekleme sonuçları örnekleme hatalarına tabidir), belirli bir örneklem ortalamasının ikinci bir bağımsız örneklem ortalamasından farklılık göstermesi muhtemel olduğundan, o zaman şans kanunları bir sonuç sağlamak için kullanılabilir. kesinlik tahmini veya elde edilen numune ortalaması için bir güven aralığı.

Bir araştırma raporunu okurken, verilen herhangi bir örnek istatistiğin etrafındaki güven aralıklarını dikkate almalıyız. Güven aralığını bildirmek veya güven aralığının hesaplanabilmesi için yeterli bilgiyi vermek iyi bir uygulamadır.

Anket araştırması, nadiren yalnızca elde edilen bir örneklemdeki konular hakkında sonuçlar çıkarmakla sınırlıdır. Bu amaçlanmış olsa bile, genellikle araştırmacı tarafından olmasa da araştırma tüketicisi tarafından ana nüfusa veya benzer konulara üstü kapalı genellemeler yapılacaktır.

Bu durumda, sonuçların güvenilirliği yalnızca örneklem istatistiğinin kesinliğine değil, aynı zamanda örneklem tarafından verilen resmin popülasyondaki durumu ne ölçüde temsil ettiğine de bağlı olacaktır.

Verilerin ölçüldüğü, toplandığı ve kaydedildiği anket tasarımının kesinlik tahminlerini ve herhangi bir genellemenin doğruluğunu etkileyeceği açıktır. İyi bir araştırma raporu, çalışma tasarımı ve veri toplama prosedürlerinin tüm önemli yönleri hakkında bilgi sağlayacaktır. Daha sonra bilgili bir okuyucu, iddia edilen sonuçların makul olup olmadığına karar verebilir.

Benzer şekilde, deneysel sonuçların geçerliliğinin, sonuçların yalnızca deneyde belirlenen nedenlere atfedilme derecesine göre değerlendirilmesi gerekecektir. Yine şans kanunları işin içine giriyor.

Bir deneyin sonuçlarının, yalnızca şans kanunları tarafından hangi sonuçların beklenebileceğini hesaba katarak açıklanmasına izin verirler. Tek başına şansa atfedilemeyecek kadar büyük olan tedavi grupları arasındaki farklılıkların gözlemlenmesinin istatistiksel olarak anlamlı olduğu söylenir.

Bir deneyden üretilen veriler, deneysel bir tasarımın ürünüdür. Bu tasarımın kalitesi, veri ölçüm ve kayıt prosedürlerinin yeterliliği ve doğruluğu, deneklerin tedavi gruplarına rastgele atanmasının etkinliği ve denek veya tedavi sayısının seçimi, deneysel sonuçların geçerliliğini etkileyecektir.

Şimdiye kadar derlenmesi gereken en önemli genel mesaj, istatistiksel ilkelerin dikkate alınmasının iyi araştırma tasarımı için çok önemli olduğu ve istatistiksel fikirlerin veri analizinde olduğu kadar veri toplamada da yer aldığıdır.

Herhangi bir veri analizi, veri toplama yönteminden etkilenecektir. Örneğin, veriler gelişigüzel bir şekilde toplanırsa, veri analizine zaman ayırmaya değmeyebilir. Bir çalışmanın tasarım aşamasında amacın netliği ve istatistiksel farkındalık, az sayıda gözlem, anahtar değişkenler için eksik yanıtlar, büyük örnekleme hataları ve dengesiz deneysel tasarımlar gibi tipik sorunlardan kaçınılmasına yol açmalıdır.

Bu problemler sonraki herhangi bir analizi ve yorumu daha zor ve muhtemelen daha az güçlü hale getirir. Veriler toplanana kadar veri analizini dikkate almayın. Aklınızdaki araştırma sorusunun yanıtlanmasını imkansız kılacak temel bir tasarım sorununu çözmek için bu aşamada çok geç kalınmış olabilir.

Tüketici örnekleri
Pazar araştırması nedir
Ayrıştırıcılara örnek
Konjoint Analizi nedir
Tüketici Nedir Biyoloji
Pazar analizi Nedir

Anketler

İşçi sınıfı nüfusuna yönelik klasik yoksulluk anketlerinden günümüzün anketlerine, Hükümet Anketlerine ve fikir ve pazar araştırması anketlerine kadar birçok araştırma anket olarak etiketlendi. Anketler genellikle ilgili popülasyondan veri toplamak için tasarlanır.

İstatistiksel anlamda bir popülasyon, bazı ortak özelliklere sahip olan tam bir konu, değer veya olay kümesini ifade eder. Pek çok anket tasarımında, ilgilenilen kitle -bulgularınızı genellemek istediğiniz tüm kişiler- sayıca belirlenemez veya saymak imkansız olabilir. Bu anlamda popülasyon terimi teorik bir kavramdır çünkü tüm üyeler asla gözlemlenemez veya sayılamaz.

Nüfus sayımları veya toplam nüfus araştırmaları olmadıkça, anketlerin çoğu örneklem seçimini içerir. Bir örneklem genellikle, boyutu sonlu olan, bu nedenle ölçülebilir olan ve bir popülasyonun bir alt grubunu temsil eden konular, değerler veya olaylar topluluğudur. Örnekleme fikri, örneğin alındığı popülasyonun özelliklerini anlamak için seçilen bir örneğin özelliklerini kullanmaktır. Bir çalışmaya ilgilenilen toplam popülasyonu dahil etmek nadiren mümkün veya gerekli olabilir.

Anketler, verilerin nasıl ve ne zaman toplandığına bağlı olarak en az iki şekilde sınıflandırılabilir. Anket araştırmasını sınıflandırmanın tek yolu bunlar değildir, ancak uygun olanlardır. Metodolojik bir bakış açısından anket verileri anket, görüşme veya gözlem yoluyla toplanabilir.

Yöntemin yanı sıra, verilerin toplandığı zaman, anket türü arasında ayrım yapmak için kullanılabilir. Kesitsel bir çalışmada örneklem, bir anda ölçülen bir popülasyondaki tüm ilgili alt grupları temsil eden farklı deneklerden oluşacaktır. Boylamsal bir çalışmada örneklem, zaman içinde çalışılan bir grup denekten oluşabilir ve her denek birden fazla kez ölçülebilir.

Boyuna araştırmalar, zamanda geriye dönük çalışmalar, retrospektif çalışmalar ve ileriye dönük çalışmalar, ileriye dönük çalışmalar olarak alt bölümlere ayrılabilir. Retrospektif çalışmalar, maruz kalmanın ilgili bir sonuç üzerindeki etkisini retrospektif olarak belirler. Örneğin, bir araştırmacı okuldaki zorbalığı araştırmak için geriye dönük boylamsal bir anket düzenleyebilir.

Okul çocuklarından bir örneklem seçilecek ve daha sonra ilgi sonucuna göre iki gruba ayrılacaktır. Burada bir grup okulda zorbalığa uğradığını bildiren çocuklardan, diğer grup ise zorbalığa uğramadığını söyleyen çocuklardan oluşacaktır.

Devam edilen okul türü, devlet okulu veya devlet okulu gibi potansiyel maruz kalma etkisi, daha sonra her okul türündeki zorbalığa uğrayan çocukların oranları incelenerek geriye dönük olarak belirlenir. Bu tasarım aynı zamanda nedensel karşılaştırmalı anket tasarımı olarak da adlandırılır çünkü birey grupları arasındaki mevcut farklılıkların nedenlerini veya nedenlerini belirlemeye çalışır, bu durumda bu çocuklar zorbalığa uğrayan ve olmayanlardır.

Bu örnekteki çıkarım, okul türünün zorbalıkta gözlenen farklılıklara yol açtığı olacaktır. Hem sonuç olan zorbalık hem de önerilen nedensel faktör olan okul türü zaten meydana geldi ve geriye dönük olarak incelendi. Nedensel karşılaştırmalı araştırma, deneysel araştırmadan farklıdır çünkü değişkenler araştırmacının kontrolü altında değildir ve etkiler veya sonuçlar gözlemlenir ve olası nedenler aranır.

Deneysel araştırmalarda nedensel faktörler, belirli sonuçları gözlemleme niyetiyle kasıtlı olarak manipüle edilir. Nedensel karşılaştırmalı araştırmalarda, okul türü gibi nedensel faktörlerin zaten meydana geldiği için manipüle edilemeyeceği öne sürüldü. Nedensel karşılaştırmalı çalışmalardan nedensel ilişkileri yorumlarken dikkatli olunmalıdır. Bu tür çalışmalar, ‘gerçek’ deneysel tasarımların oluşturulmasına yol açabilir.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör