KANTİTATİF VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

ÖZET

Tezin her bölümünün bileşenleri, AAUP tarafından tanımlandığı gibi bu bölümde özetlenmiştir ve nihai ürünün beklentilerini anlamak için bir başlangıç ​​noktası olarak hizmet edebilir. Adaylar, ana yönlerin, kategorilerin ve alt başlıkların kişinin disiplinine göre dahil edildiğinden emin olmak için her bölümü gözden geçirmelidir. Nihai makaleye nelerin dahil edilip nelerin hariç tutulacağına karar verme süreci zor olabilir.

Tez yazısının belirli bölümlerinin, disipline özgü ve kişinin metodolojisine göre uyarlanmış birçok unsuru vardır ve bu nedenle bu kitap kapsamında gerekli derinlikle ele alınamaz. Her bölüm için temel gerekli unsurlarla ilgili olarak gözden geçirilecek sorulara geniş bir genel bakış ve eksiklikleri gidermek için yararlı ipuçları sağlamayı seçtik.

EGZERSİZ VE TARTIŞMA SORULARI

1. Tezin yöntemler bölümünde tanımlanan veri toplama prosedürleriyle ilişkili olarak tekrarlanabilirlik kavramını keşfedin. Konunuza aşina olmayan birinin veri toplama prosedürlerinizi gözden geçirmesini sağlayın. Sonra size neyin nasıl yapıldığını sözlü olarak anlatmalarını isteyin. Bölümde yeterince açıklanmayan eksik adımlara dikkat edin. Veri toplama planınızın açıklamasında İsviçre peynirini “delikler” gibi tanımlayın.

2. Bölümlerinizin her birinde bulunan içeriği, bu bölümde dahil edilen ipuçlarına karşı karşılaştırın. Herhangi bir eksiklikleri tez başkanınızla tartışın. Kurumunuzda bu maddeler gerekli mi?

3. Tuhaf gramer hatalarını kontrol etmek ve içeriğin organizasyonel akışını onaylamak için yazınızı yüksek sesle okuyun.

Kantitatif yöntemler nelerdir
Kantitatif veri nedir
Kalitatif ve kantitatif yöntemler
Kalitatif veri toplama teknikleri
Kantitatif araştırma örnekleri
Kantitatif araştırma nedir
Kantitatif araştırma avantajları
Kalitatif ve kantitatif farkları

SONUÇLARINIZI VE TARTIŞMA SONUÇLARINIZI SON EL KİTABINDA SUNMAK

HEDEFLER

Bu bölümün sonunda şunları yapabileceksiniz:

1. Sonuç bölümünün gerekli bileşenlerini kavramsallaştırın.
2. Nicel verilerin nasıl analiz edileceğini ve sunulacağını anlayın.
3. Nitel verilerin nasıl analiz edileceğini ve sunulacağını anlayın.
4. Karma yöntem verilerinin nasıl analiz edileceğini ve sunulacağını anlayın.
5. Tez için iyi bir yazılı tartışma bölümü geliştirin.

SONUÇLAR

Tez araştırmasının amacı sadece bir araştırma sorusunu cevaplamak veya bir hipotezi test etmek değil, aynı zamanda bu cevapları ve bulguları daha geniş bir kitleye iletmektir. Tezler, kütüphaneye veya açık erişimli veri tabanlarına girildiğinde, paydaşlara yayıldığında, konferanslarda sunulduğunda ve dergilerde yayınlandığında nihayet kamuya açık bilgi haline gelir (daha fazlası son bölümde). Ancak, her adayın tez çalışmasının sonuçları önce tez komitesine sunulmalıdır.

Tezin sonuçlar bölümü bir teoriyi kanıtlamak, istatistiksel anlamlılık bulmak veya çığır açıcı olmak zorunda değildir. Bulguları uydurmak etik ihlali olur. Profesyonel bir uygulama doktorası için nihai savunmayı geçmek için bir müdahalenin veya bir deneyin olumlu sonuçlarına gerek yoktur.

Bir kişinin sonuçlarındaki önemsizliğin büyük bir değeri olabilir. Sonuçlar bölümü, adayın araştırma bulgularına ilişkin anlayışını sonuçtan bağımsız olarak anlamlı ve ilgili bir şekilde tez komitesine iletmesine olanak tanır.

Bölüm 4, veri analizinin sonuçlarını sunar. Bu kadar. Yanlışlıkla Dragnet’in Çavuşuna atfedilen ünlü sözlerle. Joe Friday, bu bölüm “Sadece gerçekler, hanımefendi” yi içeriyor. Bulguların sonuçlarını, yorumlarını veya sonuçlarını içermez.

Bu, tez maratonunda kauçuğun yola çıktığı zamandır. Aday, “araştırmayı başkalarına anlamlı kılmak için bir yol bulmalıdır” (Bachman ve Schutt 2010, s. 425). Maalesef, adaylar genellikle sonuçların nasıl yazılacağı konusunda güven duymazlar.
Tezin bu bölümünün unsurları şunları içerecektir:

• Veri yönetimi
• Her veri toplama stratejisi için veri analizi
• Sonuçlar / Bulgular
• Veri ekranları
• Özet

Sonuçlar bölümü (nitel araştırmacılar için bulgular olarak adlandırılır), bu bölümde sonuçların nasıl sunulduğuna dair genel bir bakışla başlamalıdır. Okuyucu için ortam oluşturmak için bölümün organizasyon yapısını tanıtın. Uygun stil kılavuzuna, kuruma özgü bir tez kılavuzuna bakın ve çalışmada kullanılan metodoloji ile sonuçları bildirmek için profesyonel standartları takip edin.

Sonuçlar, Bölüm 3’te belirtilen veri toplama stratejilerinin kronolojik sırasına göre sunulabilir veya her araştırma sorusu veya hipotez etrafında düzenlenebilir. Sonuçlar ayrıca anahtar değişkenlerin yanında düzenlenebilir. Diğer adaylar, en önemlilerden en önemsiz bulgulara kadar sonuçları rapor edebilir. En önemli sonuçlar, merkezi araştırma sorusuna doğrudan cevap verenlerdir.

Yaklaşımdan bağımsız olarak, sonuçlar bölümünü olabildiğince kısa tutun. İyi yazılmış bir sonuçlar bölümü, adayın bulgularını olabildiğince fazla kanıt ve netlikle iletme yeteneğini göstermesini gerektirir. Gereksiz ayrıntıları atlayarak araştırma sorularıyla ilgili verileri dahil etmeyi planlayın. Neyin dahil edileceği ve nelerin hariç tutulacağı arasında bir denge bulmak, doktora adayları için muazzam ancak gerekli bir zorluktur.

Sonuçları yazmadan önce ham verilerin yönetimini açıklamak önemlidir. Veriler gizli olarak nasıl saklandı? Katılımcıların kimlikleri nasıl çözüldü? Ses kayıtları nasıl yazıya döküldü? Verileri temizleme, transkripsiyon veya analiz için bir yazılım programına veri girme sürecini açıklayın. Bu bölümdeki veri toplama prosedürlerini tekrar etmeyin, ancak veriler toplandıktan sonra ne olduğuna odaklanın.

Sonuçlar bölümünün en önemli kısımlarından biri, veri analizi planının tartışılmasıdır. Kullanılan veri analizi yaklaşımını belirleyin, alıntı yapın ve açıklayın. Bu yaklaşımların çalışmanın amacı ile nasıl ilişkili olduğunu ve kullanılan veri analizi planının başlangıçta önerilenden nasıl farklı olabileceğini belirtin. Sonuçlar bölümü, veri analizi planının veriler için ne kadar uygun olduğunu açıklamalıdır.

Veri analizinin kapsamlı bir tartışması, bu metnin kapsamının çok ötesine geçer. Bununla birlikte, aşağıdaki bölümler, nicel, nitel ve karma veri yöntemleri için veri analizi stratejilerine yönelik ortak yaklaşımlara bir bakış sunmaktadır.

KANTİTATİF VERİ ANALİZ TEKNİKLERİ

Güçlü matematik becerileri, iyi “sol beyin” işlevi ve istatistikleri anlama ve uygulama becerisi olan adaylar için bu bölüm çocuk oyuncağı olacak. Kurumlarında araştırma yapma deneyimi olan, istatistiklerle daha önce olumlu eğitim deneyimleri olan veya araştırma görevlisi olarak ozmoz yoluyla öğrenme fırsatı bulan adaylar, istatistiksel bilgi tabanları açısından avantaja sahiptir. Geri kalanı için muhtemelen baş ağrısı olacaktır.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör