Ön Koşul İlişkisi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) 276 75 93 @ Ödevlerinize Fiyat Almak için Mail Gönderin>> bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 7/24 hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma, parayla ödev yapma sitesi, İngilizce ödev yapma uygulaması, Parayla ödev yapma, Parayla ödev yapma sitesi, Makale YAZDIRMA siteleri, Parayla makale YAZDIRMA, Seo makale fiyatları, Sayfa başı yazı yazma ücreti, İngilizce makale yazdırma, Akademik makale YAZDIRMA, Makale Fiyatları 2022, Makale yazma, İşletme Ödev Yaptırma, Blog Yazdırma, Blog Yazdırmak İstiyorum ...

Ön Koşul İlişkisi – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

4 Ocak 2023 Çekirdek programlama yaklaşımı örnek Sarmal programlama yaklaşımı Sorgulama Merkezli yaklaşım nedir 0
Bilim Öğrenim Topluluğu – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez

Öğrenme Nesneleri Arasındaki Ön Koşul İlişkisinin Doğrulanması

Uyarlanabilir hiper ortam sistemlerinin (AHS) çoğu, kullanıcıların materyaller içinde gezinmesi için bazı uyarlanabilir teknikler sağlar. Bağlantılar genellikle öğrenme materyalleri veya öğrenme nesneleri arasındaki ilişkileri temsil eder. Farklı öğrenme yollarının geçilebilmesi için anlamlarla atanırlar.

Önemli ilişkilerden biri ön koşul ilişkisidir. Mantıksal bir öğrenme dizisi gerektirir. Bir öğrenci önceki kavramlarını anlamadıkça bir kavram veya bilgiye erişilmemelidir.

Bir eğitim yazılımının geliştirilmesi sırasında bir yazar, öğrenme nesneleri arasındaki ilişkileri sezgisel olarak ve deneyimlerine göre tanımlar. Eğitim yazılımı karmaşık olduğunda bu zaman alan bir görevdir. Ayrıca, insan hataları meydana gelebilir. Doğrulama ve ayarlamaları kendi kendine yapabilen bir sistem olsa daha iyi olur.

Kavram İlişkileri

Bilginin görsel bir temsilini sağlamak için kavram haritaları kullanılmıştır. Bilgiyi iletmenin bir yolu olarak doğal dile bir alternatif sunarlar. Bir kavram haritasında, kavramlar farklı ilişki türleri ile birbirine bağlanır. Dört ana bağlantı türü tanımlar: yönlendirme, parça, tür/örnek ve açıklama.

Öte yandan Grabinger ve Dunlap, iki bağlamsal bağlantı kategorisi olduğunu özetliyor: sıralı bağlantılar ve ilişkisel bağlantılar. Sıralı bağlantılar, ileri ve geri hareket gibi gezinme ile ilgilidir.

İlişkisel bağlantılar, öğrencilerin ilişkilerle bağlanan bilgilere erişmesini sağlar. Üç ana ilişkisel bağlantı türü vardır: ilişkisel, ayrıntılı ve hiyerarşik. İlişkisel bağlantılar, bir kullanıcının belirli bir kavramla ilgili yeni bilgilere erişmesini sağlar.

Kavramlar ilişkilidir, ancak üst ve alt olarak değil. Ayrıntılı bağlantılar, bilgileri genellik/ayrıntı açısından ilişkilendirir. Hiyerarşik bağlantılar, kavramların organizasyon yapısını tanımlamak için kullanılır.

Ön Koşul İlişkisi Türleri

Farklı bağlantı türleri arasında, entelektüel becerileri öğretmek için önkoşul bağlantı (ilişki) kavramını önerdi. Önkoşul içerikler her zaman önkoşul oldukları içeriklerden önce öğretilecektir. Temel içeriklerin en alt seviyede yer aldığı ve içeriklerin önkoşul ilişkisi ile birbirine bağlandığı bir öğrenme hiyerarşisi oluşturulur.

Önkoşullar ayrıca 2 türe ayrılabilir: temel önkoşullar ve destekleyici önkoşullar. Temel önkoşullar, öğrencinin hedefe ulaşmasını sağlamak için önceden öğrenilmesi gereken ikincil becerilerdir. Destekleyici önkoşullar, öğrenmeyi kolaylaştırmak için yararlı olan ancak kesinlikle gerekli olmayan becerilerdir. Çalışmamızda, temel ön koşul ilişkilerine odaklanıyoruz.

Bilgi Alanının Yapısı

Etki alanı modelini oluşturmak için çok katmanlı bir yaklaşım uygulanır. Etki alanı modeli 3 katmandan oluşur: soyut bilgi alanı, ders katmanı ve içerik alanı.

Özet Bilgi Uzayı, bilgi uzayının üst düzey ontolojisidir. Bilgi alanındaki kavramlar ağını temsil eder. Kavramlar, kavramlar arasındaki ilişkileri temsil etmek için aksiyomlarla bağlantılıdır. kavram ilişkilerini genişletiyoruz.

İkinci katman Ders Katmanıdır. Ders ünitelerinden oluşur. Soyut bilgi alanının her düğümü, bir veya daha fazla dersle eşlenir. Bilgi uzayındaki her kavramın bir veya birden fazla ders kapsamında olması beklenir. Yeniden kullanılabilirlik ve paylaşım amacıyla bir ders birden fazla kavramla eşleştirilebilir.

Daha sonra her ders, içerik alanındaki bir dizi içerikle eşlenir. Her ders, dersin nasıl çalıştığının senaryosu olan ve aynı zamanda hangi materyalleri içerdiğine dair bir kontrol listesi işlevi gören bir ders planı içerir. Benzer şekilde, bir içerik birden fazla derse dahil edilebilir.


Sarmal programlama yaklaşımı
Piramitsel yaklaşım örnek
Çekirdek programlama yaklaşımı örnek
Yaşar Endüstri Mühendisliği dersleri
Sarmal yaklaşım nedir
Sorgulama Merkezli yaklaşım nedir
Sarmal program nedir
Modüler programlama Yaklaşımı örnekleri


İnternet Kaygısı Ölçeğinin Geliştirilmesi

Son yıllarda, öğrenciler interneti kullanarak sınıfta çok fazla bilgi edinebilmekte ve her yerde öğrenme ile her zaman her yerde öğrenebilmekte ve böylece kolayca ilerleyebilmektedir. Ancak bazı öğrencilerin internet kullanma kaygısı olduğu da bir gerçektir.

İnternet kullanımını engelleyen faktörlerden biri, Presno’nun 1998’de ortaya attığı bir kavram olan “İnternet kaygısı”dır. Kalitatif çalışmasında, internet kaygısının dört alanını tanımlamıştır, ancak kavramları ayrıntılı olarak geliştirmemiş veya tanımlamamıştır.

Ayrıca bilgisayar kaygısı, internet kaygısıyla ilgili bir kavramdır. Bilgisayar kaygısı, durumun gerçek tehlikesiyle orantısız olan bilgisayarlarla etkileşime girme korkusudur. Bilgisayar kaygısı, kullanıcıyı zayıflatıcı fiziksel ve/veya duygusal semptomlar yaşadığı rahatsız edici bir zihinsel duruma sokar.

Bilgisayar kaygısı ile İnternet kaygısı arasındaki ilişkiye ilişkin bir görüş, İnternet kaygısının bilgisayar kaygısının bir parçası olduğu, çünkü İnternete genellikle bir bilgisayar aracılığıyla erişildiği yönündedir. Bununla birlikte Presno, bilgisayar kaygısını azaltmayı amaçlayan stratejilerin birçoğunun İnternet kaygısına uygulanabilir olmasına rağmen, İnternet sanal duygulara sahip sanal bir dünya olduğundan, iki tür kaygının ayrıldığı bir nokta olabileceğinden bahsetmiştir.

Ayrıca, internet kaygısının bilgisayar kaygısına dahil edilmeyen kendine özgü faktörleri olduğunu düşünüyoruz çünkü bilgisayar kaygısı ölçekleri yapıldığında internet şimdi olduğu kadar yaygın olarak kullanılmıyordu.

Bu nedenle, bu makalenin amacı İnternet Kaygısı Ölçeği ver.1’i (IASv1) bilgisayar kaygısı ölçeği açısından geliştirmek ve bilgisayar kaygısı ölçeğinden farklılıklarını incelemektir.

İlk başta, Presno’nun internet araştırmasına atıfta bulunarak İnternet kaygısını “İnternetle teması, İnterneti öğrenmeyi veya İnterneti günlük yaşamda veya bir öğrenme durumunda kullanarak bir şeyler öğrenmeyi engelleyen bir gerginlik veya endişe duygusu” olarak tanımladık. 

Böyle bir kavramsal çerçevede maddeler bu araştırmalara başvurularak toplanmıştır. Bu maddeler, eğitim mühendisliği ve psikoloji alanında dört uzmanla kontrol edilerek değiştirilmiştir. Sonuç olarak taslak ölçek için 32 madde seçilmiştir.

Tüm maddeler, “Hiç Katılmıyorum” 1’den “Tamamen Katılıyorum” 5’e kadar 5’li Likert tipi bir ölçekte puanlanmıştır. Ayrıca, onaylama yanlılığı, ifadelerin üçte biri olumsuz bir şekilde ifade edilerek kontrol edilmiştir. Yüksek bir IASv1 puanı, yüksek İnternet kaygısını gösterir. Eylül’de toplam 191 üniversite öğrencisinden (67 erkek ve 124 kadın) soruları anonim ve gönüllü olarak cevaplamaları istenmiştir.

Sonuçlar

İnternet kaygısını net olarak ayırt edemeyen maddelerin silinmesi için madde genel puanı hesaplanmış ve denekler puanları ilk %25’te olanlar ve puanları %25’in altında olanlar olmak üzere iki gruba ayrılmıştır. Her bir öğeyi, t-testlerini kullanarak her iki grubun ortalama puanını kullanarak karşılaştırdık. Sonuç olarak 6 madde silinerek geriye 26 madde kaldı (p<.01).

Ölçeğin faktör yapısını araştırmak için 26 madde üzerinde Varimax döndürme kullanılarak bir dizi açımlayıcı faktör analizi yapılmıştır. Bir maddenin bir faktörün parçası olarak değerlendirilmesi için gereklilik olarak minimum faktör yükünün .37 olması kullanılmıştır.

Sonuç olarak, aşağıdaki dört faktöre sahip 14 madde ortaya çıkmıştır: “İnternet güvenilirliği kaygısı” web üzerinde bilgi alışverişinde bulunmadaki gerginlik ve kaygı faktörü olarak, “İnternet bilgi kaygısı” bilgi eksikliği faktörü olarak yorumlanmıştır. “İnternetten kaçınma”, İnternet kullanmaktan kaçınma faktörü olarak, “İnternet arama kaygısı” ise bilgi arama veya bilgiyi seçme faktörü olarak yorumlanmıştır.