YÖNEYLEM (63) – PERT İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri

Sonuç olarak, y, m ~ ust, olması gerektiği gibi, y, ij> 0 olduğu sürece maksimum rn-d değerine eşit kalır. Y, ij = 0, 6 da sıfıra eşit olduğunda ve ancak o zaman, ii rn-d’den daha düşük olduğunda. 6’nın tamsayı değerli değişkeninin kullanımının etkinlik segmentlerini bir temsil ettikleri fiziksel problem tarafından dikte edilen tarz.

Denklem (9) ‘da gösterildiği gibi her ek segment için ek bir tamsayı değerli değişken ekleyerek bu formülasyonu ikiden fazla doğrusal segmente genişletmek basit bir konudur.

burada genel olarak 0 5 yt 2 di-, kısıtı geçerlidir. Ayrıca, sorunun bu formülasyonunun içbükey işlevlerin yanı sıra dışbükey değiş tokuş işlevi üzerinde de çalışacağına dikkat etmek önemlidir; ancak, denklem (6) ‘da gösterildiği gibi, önceki durumda gerekli değildir.

Bu formülasyon, herhangi bir sayıda düz çizgi parçasına, içbükey veya dışbükey genişletilebildiğinden, bu tam sayı-değişken formülasyonunun, Şekil 8’de gösterilen eğri gibi, sürekli ve artmayan herhangi bir değiş tokuş eğrisi üzerinde kullanılabileceğini izler 16 ne dışbükey ne de içbükeydir.

Uygulanabilir Nokta Zaman-Maliyet Değişimi İşlevleri için Formülasyon

Genellikle, bir faaliyetin ancak az sayıda farklı zamanda gerçekleştirilebilmesi, küçük bir dizi uygun zaman-maliyet noktasının ortaya çıkmasına neden olur. Örneğin, yalnızca normal bir zamanda, Dii veya bir çarpışma zamanında gerçekleştirilebilen bir i-j etkinliği düşünün, dii Sorunun bu formülasyonunda, biri aşağıdaki gibi iki  negatif olmayan tam sayı değerli değişken gerektirir:

• yDii = 1 eğer aktivite süresi Dii ise
  = 0 eğer aktivite süresi dii ydii ise
  = 1 eğer aktivite süresi dii ise
  = 0 eğer aktivite süresi Dii ise

Aktivitenin k farklı uygulanabilir zaman maliyeti noktası varsa, yukarıdaki formülasyon, her uygun zaman-maliyet noktası için negatif olmayan bir tam sayı değerli değişken ekleyerek ve tüm değişkenlerin toplamının bire eşit olmasını gerektirerek genişletilir.

Tamsayı değişkenlerinin bu şekilde kullanılması, aslında, başka şekillerde kullanılabilecek çok güçlü bir araçtır. Örneğin, Fondah17 tarafından öne sürülen eleştiriyi, CPM prosedürünün, aktivitelerin bazen A aktivitesinde bir hızlanma söz konusu B aktivitesinde de bir hız artışına eşlik etmesi gerektiği gerçeğini hesaba katmadığını düşünün. bu faaliyetlerin her ikisi için ortak hareket eden özel bir kaynak kullanılarak gerçekleştirilir.

Bu durumda, Denklem (1I) ‘e bir çift kısıtlama eklenerek A ve B faaliyetlerinden hiçbirinin veya her ikisinin artırılması gerekliliği, yani ydA – ydB 5 0 ve ydB – ydA 5 0, burada ydA ve yd, zaten (I ld) gibi kısıtlamalara göre negatif olmayan tamsayılar olmaları gerekmektedir. Bu kısıtlar çifti istenen sonucu elde eder, çünkü aslında her iki değişkenin de sıfıra eşit olması veya her ikisinin de bire eşit olması gerekir.

Keyfi Takas İşlevleriyle Sorunları Çözme

Ayrık noktaların ve sürekli eğrilerin birleşimi olan daha karmaşık ödünleşim fonksiyonlarını işlemek için yukarıdaki formülasyonları birleştirmek çok zor değildir. Bu prosedürün ayrıntıları, Meyer ve Shaffert2 tarafından hazırlanan raporda bulunabilir. Ele alınması gereken üç temel geçiş formu, 8. Bölümün sonunda 3. problemde sıralanmıştır.

(4), (6), (7) ve (1 I) denklemleriyle verilen doğrusal programlama formülasyonlarının aşağıda verilen ağa uygulanması, ancak daha karmaşık aktivite takas fonksiyonları ile, Problem 4’te sunulmuştur. Bu çok küçük (beş aktivite) problemin çözümü 13 kısıtlama gerektirir ve değişkenlerden ikisinin (biri aktivite 1-2 için içbükey maliyet eğrisi için ve biri ayrık maliyet için) faaliyet 3-4) için puanlar tamsayı değerli olmalıdır.

Bu küçük problemi bile simpleks yöntemini kullanarak çözmek için, tamsayı programlama algoritması ile birlikte, görevin makul bir zamanda ve makul bir maliyetle gerçekleştirilmesi gerekiyorsa, bir bilgisayar kullanılması gerekecektir.

Mevcut bilgisayar donanımı ve tamsayı programlama yazılımı, bu yöntemlerin en fazla 100 faaliyet içeren ağları idare edeceği şekildedir. Bu soruna son zamanlarda yapılan diğer yaklaşımlar daha başarılı olmuştur.

Örneğin, ayrık durum için “CPW problemine optimal çözümleri belirlemek için etkili bir algoritma geliştirdi. Yani, her faaliyet için zaman-maliyet alternatifleri bir dizi Sürekli işlevlerden ziyade uygun bağlantı-maliyet çiftleri Bu algoritma için program yazarlardan edinilebilir.

100 etkinliği aşan ağları iyi idare edecektir. Crowston tarafından ayrık durum “CPM” problemine dinamik bir programlama yaklaşımı geliştirildi ve Hindelang ve Mutk9 tarafından genişletildi. Yaklaşımlarına karar CPM (DCPM) ağları denir. Geleneksel PERT / CPM AND düğümlerinin yanı sıra OR düğümlerinden oluşur.

Sonraki düğümleri bir dizi ayrı zaman-maliyet etkinliği performans alternatifi izler. Bu yaklaşımın hesaplama süresinin, ağdaki etkinliklerin sayısı ile doğrusal olarak arttığı söyleniyor. Böylelikle, potansiyel olarak çok büyükgenişlikleri idare etme becerisi.

Bu ekte, matematiksel programlamanın zaman-maliyet ödünleşim problemine uygulanması, amaç fonksiyonuna ve faaliyet zaman-maliyet ödünleşim ilişkilerine mantıksal uzantılarla birlikte tanıtıldı. Son olarak, bu çeşitli problemlerin çözümüne yönelik prosedürlerden alıntı yapılmıştır.

PERT İSTATİSTİKSEL YAKLAŞIM

Bölüm 1’de, PERT’in araştırma ve geliştirme türü projeleri planlamak ve kontrol etmek için uygun olduğu veya diğerlerinin esas olarak fiili süreleri önemli ölçüde şans değişimine tabi olan faaliyetlerden oluştuğu açıklanmıştır. Bu değişkenlik nedeniyle, bu tür projeler için, proje performansının zaman unsuru genellikle çok önemlidir.

3. ve 4. Bölümlerde açıklandığı üzere deterministik CPM yaklaşımı, bu tip programlara oldukça sık uygulanırken, kullandığı ortalama aktivite performans süresinin tek tahmini, eylemin gerçekleştirilmesiyle ilişkili şans unsurunu tamamen göz ardı eder. 

Örneğin, gerçekleştirmesi 10 gün sürmesi beklenen, ancak 9 ila 11 gün arasında değişen bir aktivite, gerçekleştirilmesi 10 gün sürmesi beklenen, ancak 2 ila 25 gün arasında değişebilen bir aktiviteden farklı olmayacaktır.

Başlangıçta DC M alc-lrnacandard’lar tarafından geliştirilen PERT istatistiksel yaklaşımının avantajı, programlamada buna izin vermeyi mümkün kılarak, bu şans değişimiyle başa çıkmak için bir yöntem sunmasıdır. hesaplamalar ve son olarak projenin veya projedeki kilit kilometre taşlarının planlanan tarih (ler) de veya daha önce tamamlanma olasılığını (indeksi) hesaplamak için bir temel olarak kullanılır.

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri