YÖNEYLEM (69) – DOĞRUSAL PROGRAMLAMA FORMÜLASYONU – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri

TEMEL OLASILIK TEORİSİ

Bir Belirsizlik Ölçüsü Olarak Olasılık

Olasılığın matematiksel tanımlarından bazıları oldukça soyut hale gelir ve dil biraz karmaşık hale gelir, ancak aşağıda daha az anlaşılır bir dilde tartışılacaktır. Bununla birlikte, bir bakıma, insan zaten ne olasılık olduğunu bilir. Eğeroneistoldthataneventis “neredeyse kesin”, “yüksek olasılıklı”, “yaklaşık elli elli”, “yüksek olasılıklı” veya “son derece olasılık dışı” ise, söylenenin anlamı ve dahası bu sezgisel duygu hakkında iyi bir sezgisel his vardır doğru. Tüm bu olasılık teorisi, bu biraz öznel ifadeleri kesin ve nesnel bir şekilde nicelleştirmeye çalışır.

Bunu yapmak için, olasılıkları 0’dan 1’e uzanan bir ölçekte ifade etmenin uygun olduğu görülmüştür. Bu ölçekte sıfır, imkansızlığı ve bir kesinliği temsil eder; aradaki sayılar farklı olasılık derecelerini temsil eder.

Örneğin, bir cihazın en az bir saat daha çalışmaya devam edeceğini ve bin saatten fazla çalışmaya devam edeceğini “neredeyse kesin” olarak söylemek yerine, ilgili olasılıkların örneğin 0,999 ve 0,001 olduğunu söyleyebiliriz.

Kişinin nitel ifadeden nicel ifadeye geçmesini sağlayan tanımlar ve matematiksel prosedürler oldukça teknik ve oldukça özelleşmiş olabilir; bununla birlikte amaç, belirli olaylarla ilişkili kesinlik veya belirsizlik derecesi hakkında kesin ve geçerli ifadeler vermeyi mümkün kılmaktır.

Yönetim Fonksiyonu: Belirsizlik ve Risk Altında Karar Verme

“Belirsizlik” ve “risk” kelimeleri? matematik literatüründe olasılık kavramları üzerine sıklıkla görülür. Aynı iki kelime veya eşanlamlıları da yönetimin sözlüğünün bir parçasıdır, çünkü yönetimin temel işlevi, belirli bir problemle ilişkili riskleri dengelemek amacıyla belirsizlik koşulları altında karar vermektir. Riskin kendisinin iki unsuru vardır: bir şeyin olma olasılığı ve gerçekleşmesi durumunda ortaya çıkacaktır.

Çalışmak için yağmurluk giyip giymemeye karar vermenin önemsiz örneğini düşünün. Yağmurluk almaya karar verirseniz ve yağmur yağmazsa, yağmurluğun taşınmasında bir kayıp, çaba veya rahatsızlık olacaktır. Yağmurluğu almazsa ve yağmur yağarsa; başka bir tür kayıp söz konusudur, yani ıslanmak. Bu nedenle karar, bu olası kayıpların değerlendirilmesine ve yağmur olasılığının değerlendirilmesine bağlı olacaktır.

Olasılık teorisinin mevcut endüstriyel uygulamaları, bu dengeleme riskleri kavramı etrafında dönmektedir. Olasılık teorisi, örneğin, optimum envanter boyutlarının belirlenmesinde, karşıt risklerin çok fazla stok taşıma maliyetleri ve stokta kalmama durumu ortaya çıktığında ortaya çıkan satış kaybı olduğu durumlarda kullanılır.

Olasılık, belirsizliğin ölçülmesinden daha önce tanımlanmış olabilir. Yönetimin karşılaştığı sorunlar belirsizlik ve risk sorunları olduğu kadar, yöneticinin bu sorunları formüle etmesine ve çözmesine yardımcı olmada olasılığın önemli bir rolü olduğu açıktır.

Ampirik Frekans Dağılımları

Olasılık ve istatistik konusunda bir arka plan sunmak için, istatistiğin temel hammaddesini, yani rasgele veya şans eseri varyasyon kaynaklarına tabi bazı ölçülebilir miktarların gözlemlerini dikkate alarak başlamak mantıklıdır. Tartışma amaçlı olarak, geçmişte pek çok kez esasen aynı koşullar altında gerçekleştirilen bir PERT etkinliğini düşünün.

Bu, hiçbir öğrenmenin, çalışma koşullarında, iş tanımında vb. Değişikliklerin gerçekleşmediğini varsayar. PERT genel olarak bu türden bir istatistiksel örnekleme içermese de, bu tartışmanın amacı için, bu etkinlik için sürelerin 7 ila 17 gün arasında değiştiği varsayılabilir. Şimdi, gerçekleştirilmesi için 7 gün, gerçekleştirilmesi için 8 gün vb. gereken aktivitenin sayıldığını ve sonuçta elde edilen verilerin  gösterildiği gibi deneysel bir frekans dağılımı veya histogram biçiminde görüntülendiğini varsayalım.

Bir kişinin sonsuz sayıda gözlemi olsaydı ve  niyetlerin değerlerini sıfıra yaklaştırırsa, dağılım düzgün bir eğri oluşturacaktı; bu tür eğri, rastgele değişkenin teorik olasılık yoğunluğu olarak anılacaktır. Böyle bir eğrinin altındaki toplam alan, tam olarak bir olacak şekilde yapılır, böylece herhangi iki değer o f t arasındaki eğrinin altındaki alan, doğrudan rastgele değişken t’nin bu aralığa düşme olasılığıdır.

Ampirik Bir Dağılımın Karakterizasyonu

Ampirik bir frekans dağılımını nicel olarak tanımlamak için sıklıkla iki ölçü kullanılır: biri dağılımın merkezlendiği noktayı, merkezi eğiliminin veya konumunun bir ölçüsü ve diğeri dağıtımdaki yayılma veya dağılımı gösteren değişkenliğinin bir ölçüsü. Bu önlemler gösterilmektedir. Şeklin üstünde ve ortasında, iki dağılım ya ortalama değerleri ya da dağılımları bakımından farklılık gösterirken, altta her iki açıdan farklılık gösterirler. Bu aynı bilgi, bir frekans dağılımının bu iki özelliğinin nicel ölçümleri ile verilir.

PERT hesaplamalarında, bu metin, bilinen aritmetik ortalamayı veya ortalamayı merkezi eğilimin bir ölçüsü olarak ve değişkenliğin ölçüsü olarak standart sapma denen şeyi kullanacaktır. Bu istatistikler ilk olarak Şekil 9-2’de gösterilen gibi bazı dağılımlardan alınan n gözlem örneğine referansla tanımlanacaktır. N obselvations “t ,, t ,, …, t ” ile gösterilirse, bu ölçüler şu farklı şekilde hesaplanır.

Yukarıdaki standart sapma formülü, neden bazen karekök sapması olarak anıldığını gösterir; bireysel gözlemlerin ortalamalarından sapmalarının karelerinin ortalamasının kareköküdür. Hesaplamalar sıklıkla standart sapmanın karesini kullanır; bu, kolaylık sağlamak için varyans olarak adlandırılır.

Ortalama ve Standart Sapmanın Fiziksel Yorumlanması

Bu noktada genellikle sorulan soru, I ve s (veya st) ne anlama geliyor? Her şeyden önce, t ve st her ikisi de aynı zaman birimlerini taşır ve Şekil 9-2’deki düz eğri ile gösterilen dağılımın gerçek ortalama ve standart sapmasının tahminleridir. Bu miktarlar sırasıyla t ve (vt) ll * ile gösterilecektir; Ben t’ye yaklaşır ve örneklem büyüklüğüne (v ~) yaklaştıkça, n sonsuza yaklaşır. Numunenin elde edildiği teorik dağılım (Şekil 9-2’deki düzgün eğri) hakkında bazı varsayımlar geçerli değilse, yorumlama ile devam edilebilir. Örneğin, rastgele değişken t’nin “normal olarak” dağıtıldığını, yani dağılımın, bir değişkene çok sayıda rastgele tesadüfi varyasyon nedeni ile etki edildiğinde sıklıkla ortaya çıkan karakteristik bir simetrik çan şekline sahip olduğunu varsayalım. Bu durumda yorumumuz önceki yazıda da gösterilmektedir.

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri