YÖNTEM SONUÇLARI – Doktora Tezi – Tez Nasıl Yazılır?– Doktora – Ödevcim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Karma verileri işlemenin bir yolu, bir veri türünü diğerine dönüştürmek ve ardından iki veri kümesini karşılaştırmaktır. Nicelleştirme terimi, kodlanmış nitel verileri nicel verilere dönüştürme sürecini ifade eder. Verilerin nicelleştirilmesi, geleneksel bir içerik analizinde olduğu gibi, nitel verilerin sayısal biçime dönüştürülmesini içerebilir.

Bulguları özetlemek için tanımlayıcı istatistikler kullanılabilir. Nitelleştirme, nicel verileri nitel verilere dönüştürme sürecini tanımlamak için kullanılan bir terimdir. Verilerin nitelendirilmesi, normatif profillerin oluşturulmasını veya bir çapraz durum analizini içerebilir.

Verileri eşzamanlı olarak analiz etmek isteyen adaylar ek zorluklarla karşılaşacaktır. Paralel analiz veya üçgenleme olarak da adlandırılan nitel ve nicel verilerin eşzamanlı analizi, karma yöntem araştırmalarına daha yaygın bir yaklaşımdır. Bu analiz sürecinin Bölüm 4’te açıkça tanımlanması gerekir. Onwuegbuzie ve Leech (2006), Şekil 4.5’te gösterildiği gibi, karma yöntem verilerini analiz etmek ve yorumlamak için atılması gereken adımlara ilişkin net öneriler sunar.

Karma yöntem analizi öncelikle verilerin azaltılmasını içerir. Bu, nicel verilerin tanımlayıcı istatistiksel analizini veya keşifsel veri analizini ve nitel verilerin kodlanmasını, hafızaya alınmasını ve tematik analizini içerebilir.

Tamamlanan işi komiteye göstermek için karma yöntem analizi için veri ekranları oluşturun. Nicel veriler için tablolar ve grafikler ve nitel veriler için matrisler, ağlar veya Venn diyagramları ekleyin.

Hipotez Nedir
Yöntem nedir
Teknik nedir
Bulgular nedir
Araştırma yöntemleri
Yöntem nedir örnek
Bilimsel araştırma yöntemleri
Kantitatif araştırma nedir

Karma yöntem analizinin bir sonraki aşaması büyük olasılıkla veri dönüşümünü içerecektir. Nicel verilerin nasıl nitelendirileceğini veya nitel verilerin nicelleştirileceğini gösterebilen araştırmacı, analizin ilk aşamalarında ortaya çıkan orijinal temalardan daha yüksek bir soyutlama düzeyinde meta temalar geliştirebilecektir.

Veri dönüşümünü takiben, bazı araştırmacılar, bulguları tutarlı bir bütüne entegre etmek için veri korelasyon tekniklerini kullanabilecektir. Veri kaynakları aynı örnekten geliyorsa, bu aşamada nicel verileri nicelleştirilmiş (nitel) verilerle ilişkilendirmek mümkün olabilir.

Alternatif olarak adaylar, nicel ve nitel verilerin veri konsolidasyonunu nasıl tamamladıklarını göstermeyi planlamalıdır. Yeni konsolide değişkenlerin veya yeni bir veri setinin oluşturulması teşvik edilmektedir. Daha sonra aday, karma yöntem çerçevesi içinde nicel ve nitel veriler arasındaki ilişkiyi belirlemelidir.

Veri karşılaştırması, adayın farklı kaynaklardan gelen verileri karşılaştırmasını gerektirir. Yaygın bir strateji, her iki veri kümesini tek bir tabloda düzenlemek için bir matris kullanmaktır. Örneğin, aday, bulguların birbiriyle nasıl karşılaştırıldığını göstermek için her bir veri parçası için sütunlar oluşturabilir (yani, her vakanın tanımlayıcı istatistikleri, her vakadan sözlü alıntılar, görüşmenin tematik analizi ve bir enstrümandaki puanlar).

Son olarak aday, makalenin sonuçlar bölümünde veri entegrasyonunu göstermelidir. Birleştirilmiş sonuçlar, karma yöntem araştırma sorularını nasıl yanıtlıyor? Sorular bir bütün olarak mı (yani eşzamanlı açıklama) veya ayrı ayrı mı (yani sıralı açıklamalar) yanıtlanıyor mu? Bunu, araştırma sorularını yeniden sıralayarak açıklayın ve ardından yanıtları vurgulayan ve destekleyen bulgular sağlayın.

KARMA YÖNTEM SONUÇLARININ RAPORLANMASI

Karma yöntemli çalışmanın sonuçlar bölümü, kullanılan tasarımın türüne göre önemli ölçüde değişecektir. Tasarım seçimi, yazma için düzenleme faktörü olarak hizmet edecektir. Sonuçlar bölümünü çalışmanın metodolojisiyle eşleştirdiğinizden emin olun.

Çalışma, iki eylem araştırması döngüsü sırasında keşifsel ardışık veri toplama tekniklerini kullandıysa, sonuçların sunumu yaklaşıma uygun olmalıdır. Bir program değerlendirmesi sırasında veri toplama araçlarının eşzamanlı olarak üçgenlenmesine dayanan bir çalışma, sonuçlar bölümünde bu yöntemleri yansıtmalıdır.

Gerçekleşen karıştırma türünü ve Onwuegbuzie ve Leech (2006) tarafından özetlenen adımlardan hangilerinin izlendiğini açıklayın. Analizde her bir veri kaynağının nasıl kullanıldığını açıklamayı unutmayın. Sonuçları, bu bölümde daha önce belirtilen nicel ve nitel açıklamalara göre sunun ve ardından tutarlı veri ekranlarını ve veri entegrasyon sürecinin açıklamalarını dahil edin.

Verinin ağırlığını veya önceliğini açıklayın. Nicel veya nitel veri kaynaklarına daha fazla vurgu var mı? Yoksa eşit ağırlıkta mı? Sebebini açıkla. Bu karar, her bir veri kaynağının kapsamının derinliğine ve Bölüm 4’te her biri hakkında yazmaya ayrılan alan miktarına yansıtılmalıdır.

Adayların, verilerin toplandığı zaman sırasına göre sonuçlar bölümünü organize etmeleri teşvik edilir. Verilerin tartışılmasının toplanma biçimleriyle sıralanması komitenin araştırma faaliyetleri zincirini takip etmesini kolaylaştırır.

Bu bölümde aynı verileri birden fazla kez sunmayın. Açıklamak yerine, birbirini tamamlamak için anlatılar ve veri gösterimleri kullanın. Sonuçları araştırma tasarımıyla tutarlı bir şekilde sunun ve verilerin bir türden diğerine nasıl bağlandığını, birleştirildiğini veya gömüldüğünü (Creswell 2010) netleştirdiğinizden emin olun. Bu bölümün yazılmasının uzun sürmesini bekleyin.

SONUÇLAR BÖLÜMÜNÜN HEDEFLERİ

Araştırmacının metodolojik seçimine bakılmaksızın, Amerikan Üniversite Profesörleri Derneği 4. Bölüm için evrensel hedefleri (Lovitts 2005’in çalışmasından uyarlanmıştır) özetlemiştir:

Analiz

• uygun
• ortaya atılan sorular ve hipotezlerle uyumludur
• karmaşıklık gösterir
• yinelemeli

Ek olarak, veri veya bilgilerin miktarı ve kalitesi

• yeterli
• iyi sunum
• akıllıca yorumlandı

Yazar ayrıca ikna edici bir şekilde ifade eder:

• çalışmadan elde edilen bilgiler
• çalışmanın sınırlamaları

Adayların bu bölümü nasıl geliştirebileceklerine dair ek ipuçları Tablo 4.2’de verilmiştir.

TARTIŞMA

Sonuçlar analiz edildiğinde adayın ter dökülüyor. Adaylar genellikle istatistiksel bilgi ve verileri anlamlandırma açısından sahip olduklarını düşündükleri herhangi bir kapasitenin ötesine geçerler. Önceki bölüm, birçok yönden, maratondaki kilometrelerin büyük kısmını oluşturuyor. Ancak çoğu kişi için tartışma bölümü, adayın verecek hiçbir şey kalmamış gibi hissettiğinde, adayın her şeyi vermesi gerektiği tezdeki noktadır.

Kişinin bu aşamada yazı yazarken genellikle psikolojik bir engel ortaya çıkar ve üstesinden gelinmesi gereken önemli bir engeldir. Kimlik hırsızlığı sendromu, bir kişi yeteneklerinden ve başarılarından şüphe ettiğinde ve onları gözden düşürdüğünde ortaya çıkan bir fenomendir. Bu, insanları bir sahtekarlık olduğuna inanmaya sevk edebilir.

Sahte sendrom, ilk olarak çocuksu davranışları gizlerken yetişkinmiş gibi davranan çocukların “sanki” performansları hakkında yazan Harry Stack Sullivan’ın (1953) çalışmasından kaynaklandı.

tercüman tercüman

Biyografinin Tamamını Gör