YÖNEYLEM (71) – Merkezi Limit Teoremi – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

Profesyonel Ödev Sitesi. 0 (312) *** 75 93 @ İletişim İçin Mail Gönderin bestessayhomework@gmail.com @ Ödevcim'den Ödevleriniz İçin Hemen Fiyat Teklifi Alın. - 09:00 - 21:00 arası hizmet vermekteyiz... @@@ Süreli, online, quiz türü sınavlarda yardımcı olmuyoruz. Teklif etmeyin. - Tez Yazdırma, Ücretli Ödev Yaptırma, Tez Merkezi, Proje Yazdırma, Üniversite Ödev Yaptırma, İstatistik Ödev Yaptırma, Literatür Taraması, Spss Analizi, Geçerlik Güvenirlik Analizi, Tez Danışmanlığı, Tez Proje Yazdırma, Uzaktan Eğitim Tez Yazma, Uzaktan Eğitim Proje Yazma, Eğitim Yönetimi Tezsiz Proje Yazımı, Pedagojik Formasyon Bitirme Tezi, Formasyon Tez Hazırlama, Eğitim Bilimleri Tez Yazma, İstatistik Soru Çözdürme, Makale Yazdırma, Bilkent Ödev Yaptırma, Autocad Ödev Yaptırma, Mimari Proje Çizilir, İç Mimari Proje Çizimi, Essay Yazdır, Assignment Yaptırma, Assignment Yazdır, Proje Yardımı Al, Tez Yazdır, Ödev Yaptır, Ödevimi Yap, Tez Yaptırma, Tez Yaptırmak İstiyorum, Tez Yaz, Tez Projesi Yaptır, Proje Ödevi Yap, İntihal Oranı Düşürme, İntihal Düşürme Yöntemleri, İntihal Oranı Düşürme Programı, Essay Yazdırma, Ödev Fiyatı Al, Parayla Ödev Yaptır, Parayla Tez Yazdır, Parayla Makale Yaz, Parayla Soru Çözdür, Özel Ders Al, Ödev Yardım, Ödevcim Yardım, Proje Sunumu Yaptır, Mühendislik Ödevi Yaptırma, Doktora Ödev Yaptır, Yüksek Lisans Ödev Yaptır, İnşaat Mühendisliği Ödevi Yaptırma, İnşaat Mühendisliği Tez Yazdırma, Proje Yazdırma, İnşaat Mühendisliği Proje Yaptırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Ücretli Spss Analizi, İstatistik Ücretleri, Spss Nedir, Spss Danışmanlık, Veri Analizi, Veri Analizi Yaptırma, İstatistiksel Analiz, Makale Hazırlama, Tez Hazırlama, Proje Hazırlama, En İyi Tez Yazım Merkezi, İstatistik Hizmeti, Spss Analizi ve Sonuçlarım Yorumlanması, Spss Ücretleri, Soru Çözdürme, Ödev, Ödevler, Ödev Hazırlatma, Proje Hazırlatma, Tez Hazırlatma, Tez Konuları, Makale Konuları, Proje Konuları, Ödev Konuları, Tez Yazma, Tez Yazdırma, Tez Yazımı, Tez Danışmanı, Yüksek Lisans Danışmanlık, Akademik Danışmanlık, Diferansiyel Denklemler, Diferansiyel Denklemler Boğaziçi, Diferansiyel Denklemler Formülleri, Diferansiyel Denklemler Konuları, Python Ödev Yaptırma, Ödev Danışmanlığı, Ödev Yaptırmak İstiyorum, Ödev Yaptırma Siteleri, Akademik Danışmanlık, Yüksek Lisans Danışmanlık, Tez Proje Hazırlama Merkezi, Tez Hazırlama Merkezi Ankara, Ankara Yüksek Lisans Tez Yazdırma, Spss Analizi Yaptırmak İstiyorum, Spss Analiz Ücretleri, Veri Girişi Ücretleri, Spss Ödev Yaptırma, Spss Ücretleri, Ücretli Veri Analizi, İstatistik Tez Destek, Tez İçin İstatistikçi, Arduino Projeleri Satılık, Elektronik Projeler, Arduino İle Yaratıcı Projeler, İlginç Arduino Projeleri, Arduino Başlangıç Projeleri, Arduino Projeleri Basit, Elektronik Proje Yaptırma, Ödev Yaptırma Fiyatları, Güvenilir Ödev Siteleri, ödev yaptırma, ücretli ödev yaptırma, tez yaptırma, Ödev sitesi üniversite, Üniversite ödev YAPTIRMA, Parayla ödev YAPTIRMA, İstatistik ödev YAPTIRMA, Biyoistatistik ödev yaptirma, Odtü ödev yaptırma, Mühendislik ödev YAPTIRMA, Yönetim Muhasebesi ödev YAPTIRMA, staj defteri yazdırma ...

YÖNEYLEM (71) – Merkezi Limit Teoremi – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

2 Kasım 2020 Aktivite Performans Sürelerinin Ortalama ve Varyansının Tahmini Ödevcim Ücretli ödev YAPTIRMA YÖNEYLEM (71) – Merkezi Limit Teoremi – Yöneylem Araştırması Nedir? – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri zaman tahminleri 0
YÖNEYLEM (71) – Merkezi Limit Teoremi – Yöneylem Araştırması Nedir – Yöneylem Araştırması Yaptırma – Yöneylem Araştırma Ücretleri

 

Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri


Bir önceki yazıdaki a, m ve b tanımları açık ve uygulanabilir görünse de, aşağıdaki noktalar bu zaman tahminleri için güvenilir değerler elde etmede yardımcı olacaktır.

1. Merkezi L i t Teoremindeki önemli varsayımlardan biri, söz konusu rastgele değişkenlerin bağımsızlığıdır. Bu teorem, PERT olasılık hesaplamalarının temeli olduğundan, bağımsızlık varsayımının karşılanması için a, m ve b tahminleri elde edilmelidir, yani projedeki diğer faaliyetlerde olabileceklerden bağımsız olarak yapılmalıdır. bu da söz konusu faaliyet için planlanan insan gücü ve ekipmanın mevcudiyetini etkileyebilir. Tahminci, iş başlangıçta varsayılan insan gücü ve tesislerle ve varsayılan çalışma koşulları altında yürütülüyorsa, uygun olan a, m ve b değerlerini sunmalıdır.

2. a, m ve b tahminleri, projeyi tamamlamak için mevcut olan süreden etkilenmemelidir, yani, projeyi öğrendikten sonra bağları geniş bir şekilde keserek tahminleri revize etmek mantıklı değildir. kritik yol çok uzun. Bu, PERT olasılıklarını tamamen geçersiz kılar ve planlama işlevinde yapabilecekleri herhangi bir olumlu katkıyı yok eder. Zaman tahminleri sadece faaliyetin kapsamı değiştiğinde veya ona tahsis edilen insan gücü ve tesisler değiştiğinde revize edilmelidir.

3. a, m ve b’nin tarafsız tahminlerini elde etmeye elverişli bir atmosfer sağlamak için, bunların tahminler olduğu ve olağan anlamda taahhütleri planlamadıkları açıklığa kavuşturulmalıdır.

4. Genel olarak, a, m ve b’nin tahminleri, o kadar seyrek meydana gelen olayların ödeneklerini içermemelidir ki, onları sıradan bir şekilde rastgele değişkenler olarak düşünmeyin. A, m ve b tahminleri, doğal yangınlar, seller, kasırgalar vb. İçin ödenekleri içermemelidir.

5. Genel olarak, a, m ve b tahminleri, normal olarak rasgele değişkenler olarak sınıflandırılan olaylar için ödenekleri içermelidir. Buradaki bir örnek, havanın etkileri olabilir. Performansı hava şartlarına bağlı faaliyetler için, faaliyetin gerçekleştirileceği yılın zamanını tahmin etmek ve a, m ve b tahminlerinde tahmin edilen hakim hava durumu için uygun pay ayırmak uygundur.

Aktivite Performans Sürelerinin Ortalama ve Varyansının Tahmini

İstatistiklerde, tek modlu dağılımlar için standart sapmanın kabaca dağılım aralığının $ ‘ı olarak tahmin edilebileceği yaygın olarak bilinmektedir. Bunun nedeni, herhangi bir dağılımın en az yüzde 89’unun ortalamanın üç standart sapması içinde olmasıdır ve normal dağılım için bu yüzde 99,7+. Bu nedenle, standart sapmayı (vt) ‘,)’ I2 veya denklem (3) ‘te gösterildiği gibi varyansı, V  tahmin etmek için zaman tahminleri, a ve b kullanılabilir:

  • (vt) ‘I2 = (b-a) /3.2 veya Vt = [(b-a) /3.2] (3)

Yukarıda bahsedildiği gibi, a ve b başlangıçta t dağılımının 0 ve 100 yüzdesi olarak tanımlandı ve bu nedenle, denklem (3) ‘deki bölen, yukarıdaki 3.2 değerinin yerine 6 idi. Bu, a ve b’nin 5 ve 95 yüzdelik tanımları lehine başka bir argümanın temelidir. Moder ve araştırmacılar tarafından yazılan makalede, (b – a) arasındaki farkın, üssel dağılımdan geniş bir dağıtım türü çeşidi için 3.1 ila 3.3 (ortalama 3.2) standart sapma arasında değiştiği gösterilmektedir. dikdörtgen, üçgen ve beta tipi dağılımlar dahil olmak üzere normal dağılımlara bakılır.

Bu aynı dağılım dizisi için 0 ile 100 yüzdelik dilimler arasındaki fark, 3,5 ile 6,0 arasında değişir. Bu nedenle, a ve b için yüzde 5 ve 95’in kullanılması, t’nin dağılımının şeklindeki varyasyonlara dayanıklı bir standart sapma tahmin edicisine yol açar. Bu biraz önemlidir, çünkü genel olarak dağılımın şeklini bilmiyoruz ve dahası, bununla ilgili belirli varsayımlarda bulunmaktan kaçınmak istiyoruz. Aktivite süresi dağılımının ortalama t ,, değerini tahmin etmek için basit bir formül de geliştirilmiştir. Denklem (4) ‘te verilen a, m ve b tahminlerinin basit ağırlıklı ortalamasıdır.

  • Ortalama = t, = (a + 4m + b) / 6

Ortalama için bu formülü türetmek için,  gösterildiği gibi, bilinmeyen dağıtım o f t için bazı fonksiyonel formlar varsayılmalıdır. Lark tarafından seçilen olası bir aday, ^ iyi bilinen beta dağılımıdır, sonlu bir aralıkta yer alması istenen özelliklere sahiptir ve modun konumuna bağlı olarak simetrik veya çarpık olabilir.

Spesifik bir dağılım seçmek için ampirik bir temele sahip olmayan beta dağılımı, tarihsel olarak, yalnızca denklem (4) ‘ü türetmek amacıyla aktivite süresi süreleri için bir matematiksel model olarak kabul edildi. Bu dağılımı bir model olarak kullanarak ve denklemin (3) geçerli olduğunu varsayarsak,  sonra t, m cinsinden bir kübik polinomdur. Denklem (4), kesinliği a, m ve b tahminlerinin doğruluğu ile belirlenen sınırlar dahilinde olan kesin formüle doğrusal bir yaklaşımdır.

Ayrıca, ortalamanın en olası veya modal zamana (t, = m) eşit olduğu, yalnızca iyimser ve kötümser zamanlar en olası zamana simetrik olarak yerleştirilirse, yani yalnızca b – m = m – bir. Bu nedenle, CPM prosedüründe D ile gösterilen tek zaman tahmini, ortalama aktivite süresi süresinin bir tahminidir ve mutlaka burada tanımlandığı gibi en olası zaman değildir.

Merkezi Limit Teoremine göre, bir dizi faaliyetin beklenen toplam süresi, ortalama sürelerinin toplamı olduğu ve en olası zamanlarının toplamı olmadığı için bu önemlidir. Aslında, rastgele değişkenlerin toplamının dağılımı, ortalama ve modun aynı olduğu normal (simetrik) dağılıma yöneldiğinden, bir dizi faaliyetin en olası (modal) süre süresi, toplam tarafından verilmemiştir. 

Tek bir zaman tahmin sistemi kullanılıyorsa ve kayda değer miktarda varyasyona sahip çarpık dağılımı olan bir faaliyetle karşılaşılırsa, denklem (4) tek zaman tahminine (D) ulaşmada yardımcı olabilir. Bu durumda, bir kişi, a, m ve b’yi tahmin ederek ve bu sayıları gerekli tek bağ tahminine, D’ye çevirmek için denklem (4) kullanarak ortalama aktivite süresini daha doğru tahmin edebileceğini hissedebilir. Bu etkiye bazı kanıtlar Referans 10’da belirtilen çalışmada bulundu.

PERT istatistiksel yaklaşımındaki hesaplamayı göstermek için, verilen basit ağı düşünün. Burada, orijinal olarak sunulan ağ için, tek zaman tahminleri, a, m ve b tahminleri ile değiştirilmiştir.

Örneğin, a = 1, m = 2 ve b = 3etkinlik1-2. Şekil 9-9’daki gösterim diyagramında (3) ve (4) denklemlerinden hesaplanan t ,, ve Vt değerleri gösterilmiştir. 


Ödev, Proje, Makale, Tez, Çeviri, Niyet mektubu yapma konusunda uzmanlaşmış bir ekibe sahip olan Ödevcim, size tüm alanlarda destek olmak için burada. Dilerseniz tüm ödevinizi biz hazırlayalım, dilerseniz size dilediğiniz konuda özel ders verelim. Ödevcim ekibine ulaşmak çok kolay. Hemen Whatsapp destek hattımızdan veya akademikodevcim@gmail.com mail adresimizden bizlere talebinizi iletebilir, ücretlerimiz hakkında fikir edinebilirsiniz. Yöneylem, Yöneylem Araştırması Yaptırma, Yöneylem Araştırma Ücretleri