Yapısal Bilgi Sınırı – Eğitim – Essay – Ödev – Tez – Makale – Çeviri – Tez Yazdırma -Tez Yazdırma Fiyatları

Sosyal Bilgi Sınırı

Sosyal bilgi sınırı kavramı, bir grubun öğrenicilerinin bazı bilgi unsurlarını önce ve diğerlerinden daha kolay öğrenmesini sağlayan sosyal meselelerin olduğu varsayımına dayanmaktadır. Bu konular, uygulama durumları, uygunluğu (grupta üretken bir üye olmak için bilgi öğesini uygulayabilme) veya niteliği ve özellikleri olabilir.

Aracı için, bir bilgi öğesi, öğrencinin uygulayabileceğine dair bir kanıt yoksa, ancak aracı, grubundaki diğer öğrenicinin uyguladığına inanıyorsa, öğrencinin sosyal bilgi sınırının bir parçasıdır. Sosyal bilgi sınırı, aktörler arasındaki işbirliğini, inançlarını öğrenen modellerinde paylaşmasını ifade eder.

Proksimal Gelişim Bölgesi

Modelimizde, öğrenme planı ve dolayısıyla onun temsilcisi tarafından öğrenciye önerilen görevler, onun yakınsal gelişim bölgesinin veya zpd’nin temsiline dayanır.

Öğrenenin gerçek gelişim düzeyi, alandaki yetenekleriyle ilgili inançlar dizisidir. Potansiyel gelişme düzeyi, yapısal bilgi sınırına karşılık gelir. Bir bilgi öğesi, öğrencinin yapısal bilgi sınırının ve sosyal bilgi sınırının her ikisinin de üyesiyse öğrencinin zpd’sinin bir parçasıdır.

Öğrenme Planı ve Görev Önerisi

Bir öğrencinin öğrenme planı, uygun görev önerileri oluşturmak için kullanılır ve zpd’sinde dikkate alınan bilgi öğelerinden oluşur.

Öğrenme planı bireyseldir. Öğrenme grubunun üyeleri için bir zpd tutmak için, gruptaki diğer öğrenciler için bir zpd’nin sürdürülmesini de destekleyen bireysel bir öğrenme planına sahip olmak gerekir.

Bu, gruba daha fazla öğrenme olanağı sağlar ve dolayısıyla katılım motivasyonunun korunmasını sağlar. Grup destekleyici öğrenme planını, öğrencinin öğrenme planının bir parçası ve zpd’si olmayan başka bir öğrencinin yapısal bilgi sınırının bir parçası olarak kabul edilen bilgi öğeleri kümesi olarak tanımladık.

Bir öğrenme görevi, her biri görevde meydana gelen karşılık gelen bir durumda bir bilgi öğesini uygulayan iki öğrencinin işbirliği olarak tanımlanır. Temsilci, öğrencisinin öğrenme planının bir temsiline sahip olduğunda, bir sonraki adım ona buna dayalı bir görev önermek olacaktır. İlk olarak, temsilci, öğrencinin grup destekleyici öğrenme planına dayalı olarak bir görev atamanın mümkün olup olmadığını belirlemelidir. Bu görevlere grup destekleyici görevler denir.

Bir grup destekleyici görevde çalışırken, öğrenci, grup destekleyici öğrenme planının bir bilgi öğesini ilgili durumda uygulamaya çalışan diğer öğrenciyle işbirliği yaparken, diğer öğrenci kendi öğrenme planındaki bir bilgi öğesini uygulayarak işbirliği yapar.

Öğrenciye akıllı bir görev önerisi sunmak için aracı, bir dizi görev adayı oluşturur. İlk olarak, temsilci, grup destekleyici bir görevi, öğrenicisi için bir görev adayı olarak değerlendirecektir.

Ancak, öğrenci için grup destekleyici bir görev yoksa, görev adayı, öğrenme planının bir bilgi öğesini ilgili durumda uygulamaya çalışan öğrencinin işbirliğinden oluşurken, diğer öğrenci bir bilgiyi uygulayarak işbirliği yapar. öğrenme planındaki bir unsurdur.

Aracı, öğrenciye bir dizi öğrenme görevi önermeli ve ardından öğrenci hangisini gerçekleştirmeyi taahhüt edeceğine karar vermelidir. Temsilci, öğrenciye görev adaylarının bir listesini sunmalıdır.

Görev adayları kümesi arasında aracı, bazı görevleri akıllı bir teklif olarak belirler. Bir öğrenci için görev önerisi, görev durumunda uygulanacak bilgi öğesinin göreve katılan diğer öğrencinin bir yeteneği olduğuna inanılan bir görev adayıdır.

Sonuçlar

Burada sunulan hesaplama modeli DLV’de uygulanmaktadır. Yakınsal gelişim bölgeleri ve görev önerileri için bir dizi tutarlı ve eksiksiz model elde etmek amacıyla sistemi çalıştırarak birkaç simülasyon gerçekleştirdik.

Her seferinde, aracı tarafından önerilenlerden bir görevi gerçekleştiren sanal öğrencilerin yeteneklerinde bazı değişiklikler seçtik. Simülasyonları, Japon Dilinin dilbilgisi kurallarını temsil eden bir bilgi öğesi alanıyla yürüttük ve 4 öğrenciden oluşan küçük bir grup düşünüyoruz. Homojen bir grup ve heterojen bir grup durumu için tüm simülasyonları çalıştırdık.